KI & Unternehmenswissen
Unternehmenswissen mit KI erschließen: Wie RAG funktioniert
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet eine Informationssuche mit einem Sprachmodell. Passende Inhalte werden zu einer Anfrage gesucht und dem Modell als Kontext für die Antwort bereitgestellt.
Was unterscheidet RAG von einer allgemeinen KI-Anfrage?
Die Anwendung ergänzt die Frage um Inhalte aus einer angebundenen Wissensquelle. Dazu werden Dokumente aufbereitet, in geeignete Abschnitte zerlegt und für die Suche indexiert. Das Modell verarbeitet die gefundenen Ergebnisse zusammen mit der Frage.
Was beeinflusst die Qualität?
Dokumentenaufbereitung, Suchverfahren und die Auswahl relevanter Textabschnitte beeinflussen das Ergebnis. Ein leistungsfähiges Sprachmodell allein reicht deshalb nicht aus. Prüfen Sie deshalb sowohl die gefundenen Inhalte als auch die daraus abgeleitete Antwort: Passt beides zur konkreten Frage?
Wie beginnt ein sinnvoller Pilot?
Definieren Sie einen begrenzten Wissensbereich und stellen Sie repräsentative Dokumente sowie typische Fragen zusammen. Ergänzen Sie Fragen, die die Quellen nicht beantworten können. Bewerten Sie anschließend, ob die Antworten relevant, vollständig und durch die bereitgestellten Inhalte gestützt sind.